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问界M5智驾版PK理想L7 Max!AEB极限测试谁更强?

阅读次数: 次 来源:汽车领域网 发布日期:2023-08-30 18:11
导读:在很多老司机眼中,不管是鬼探头还是开门杀,其可怕程度堪称十级暴击。就拿鬼探头来说,在行车过程中,前方有车辆或障碍物阻挡视线,从路边突然蹿出一辆非机动车或行人,因为

在很多老司机眼中,不管是“鬼探头”还是“开门杀”,其可怕程度堪称十级暴击。就拿“鬼探头”来说,在行车过程中,前方有车辆或障碍物阻挡视线,从路边突然蹿出一辆非机动车或行人,因为事发突然,驾驶员在意识到危险时可能已经来不及采取刹车措施,导致事故发生。如果是在夜晚强眩光情况下,事故率更是会成倍的增长,令人追悔莫及。

那么,这些人见人怕的交通隐患该如何最大程度避免呢?光靠提升司机和行人的安全规范是远远不够的,毕竟常在河边走哪有不湿鞋,再谨慎的老司机,在面对突如其来的情况也有大意的时候。所以,这时就需要依托汽车本身的技术配置,来填补司机驾驶的安全漏洞。

“鬼探头”来碰瓷?问界M5智驾版不给机会!

针对消费者关注的“鬼探头”等情况,“智能驾驶天花板”问界M5智驾版自有大招。首先,问界M5智驾版作为首个搭载HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统(以下简称“HUAWEI ADS 2.0”)的车型,采用了先进的"激光雷达+视觉感知"解决方案,提供良好的安全保障。其中,在感知硬件上,问界M5智驾版配备1个顶置激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头以及12个超声波雷达,叠加全新天线技术,接受信号翻倍,能够实现不依赖于高精地图的高速、城区高阶智能驾驶功能。

俗话说:有事实有依据。汽车之家最近发布的“夜间AEB测试”内容,通过对问界M5智驾版和理想L7 Max两款车进行的多项测试,便可窥见前者的不俗实力。其中,在AEB鬼探头场景测试中,面对突然出现在视线盲区的成人,问界M5智驾版不仅能够有效识别,而且能够在70km/h的速度下都能够做到稳稳刹停。相较之下,理想L7 Max则逊色不少,最多只能在40km/h的速度下挑战成功。

而得益于领先行业的多传感器融合感知系统,问界M5智驾版不仅识别范围“远”,而且“广”。远可达约200m的探测距离,广可有120°的预判视野。同时,系统的识别精度也很高,可以快速、准确地识别车辆、行人、交通设施及标志等“白名单”物体。并且,通过华为业界首创GOD(通用障碍物检测)网络,系统更能识别复杂的异形物体,如小动物、石头等等,保障安全出行。

例如,在侧翻车场景AEB测试环节,问界M5智驾版即使在80km/h车速下,无论在识别、声光预警,还是紧急制动和避免碰撞方面都表现更好,并且能够稳稳刹停。反观理想L7 Max,不仅没法达到这个成绩,在面对复杂物体如侧翻车和假人时,都无法做到很高的识别率。

此外,在面对日常驾驶中突然出现的摩托车、电动自行车等情况,也设置了两轮车横穿场景测试环节,问界M5智驾版在70km/h的驾驶速度中,完全能够主动识别摩托车并进行紧急制动,避免碰撞,而理想L7 Max则止步于40km/h。

仅凭这几项测试便可得知,问界M5智驾版无疑用实力证明其在主动安全科技上的行业领先优势,同时也给用户带来了更加智能的安全出行体验。

杜绝“开门杀”,让每一扇车门都是“安全门”

和“鬼探头”一样,“开门杀”也是城市交通环境中导致交通事故的重要因素之一。所谓“开门杀”,即车上人员开门时不认真观察后方是否有行人或者来车,贸然打开车门,导致行人或者车辆经过时来不及反应,造成碰撞,严重的甚至会造成人员伤亡。城市路况下,车多人多,这种情况频发且难以预料,时时刻刻挑战着司机的驾驶能力与反应速度。不过,对于破解这样交通隐患难题,搭载华为HUAWEI ADS 2.0的问界M5智驾版同样能够轻松解决。

在城区车道正常行驶时,问界M5智驾版时刻保持老司机才有的“防御性驾驶”状态。凭借强大的感知系统,问界M5智驾版能够精准识别侧方和后方行人和非机动车,并在第一时间采取警示,从而规避碰撞风险。

结合此次测试来看,在车对行人(夜间行驶中,对向车辆逆光干扰)的场景测试中,问界M5智驾版即使是时速达到90km,也能及时发现行人并做出紧急反应,稳稳刹停,这在复杂的路况下,为驾驶员提供了更高的安全保障。相较之下,理想L7 Max在时速70km的时候,便发生了有制动却并没有刹停的情况,其安全性无法与问界M5智驾版相提并论。

写在最后

正所谓道路千万条,安全第一条。在日常出行中,除了驾驶员和行人处处小心外,强大的主动安全科技配置无疑将成为行车安全的第二道防线。AITO问界M5智驾版搭载的HUAWEI ADS 2.0高阶智驾系统,凭借着硬件和算法上的行业领先优势,可以精准预判“鬼探头”“开门杀”等潜在风险,还能让用户在“车水马龙”的闹市道路行驶时,更加自在惬意,同时也为用户带来了更智能、更安全的驾驶体验。


(责任编辑:汽车领域网)
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